シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2024年度

(火曜日4講時)
面接/Face-to-face

学則第9条の5対象
Article 9-5 of
the Undergraduate Regulations applies

対象外/Not Applicable

ディプロマポリシーとの関連性はこちらを参照/Relationship with Diploma Policy

10807412 

○データサイエンス入門演習
Exercise for Introductory Data Science
2単位/Unit  春学期/Spring  京田辺/Kyotanabe  講義/Lecture

  岡部 格明

<概要/Course Content Summary>

 本講義では,統計リテラシー,グラフの読み方や作成方法,単純集計,度数分布,クロス集計などの記述統計だけでなく,代表的な統計指標の計算方法,相関の概念などに関する演習を行う.前半は与えられたデータに対する記述統計を理解し,Excelを用いて入力,整形を行う.後半では,確率論の基礎について,Excelを通じて理解する予定である. 
 

<到達目標/Goals,Aims>

・講義の内容をコンピュータを用いて理解し,今後の授業・研究等で適切に利用できるようになる 
・グループワークによって課題を解決する力と,データサイエンスにおけるグループワークの意味を正しく理解する

<DO Week期間の初回動画等の配信/The delivery of the first video, etc. during the “DO Week”>

あり/ Deliver the video

URL公開期間は終了しました。/The URL was closed.


<授業計画/Schedule>

実施時期
/Week
授業回/Number of Lesson 授業実施方法
/How to conduct a Lesson
授業実施時間数
/Class Hours
内容/Contents
授業時間外の学習/Assignments
第1週 DO Week

1 オンデマンド(動画視聴)/On-demand(watching video)

30 分/min
ガイダンス
講義の復習
第1週 DO Week

1 オンデマンド(授業内課題)/On-demand(assignment in class)

60 分/min
講義内課題
講義外課題
第2週

2 面接/Face-to-face

90 分/min
1変数データの整理 
Excelによる各要約統計量の出力,ヒストグラム・箱ひげ図の作成
提出課題
第3週

3 面接/Face-to-face

90 分/min
ローレンツ曲線とジニ係数 
ローレンツ曲線の作成,ジニ係数の出力
提出課題
第4週

4 面接/Face-to-face

90 分/min
2変数データの整理(1) 
散布図の作成,相関係数・偏相関係数の出力
提出課題
第5週

5 面接/Face-to-face

90 分/min
2変数データの整理(2) 
アンケートデータの整理,オッズ比・クラメールの連関係数の出力
提出課題
第6週

6 面接/Face-to-face

90 分/min
時系列データの記述と分析 
時系列データの変動分解,自己相関係数の出力
提出課題
第7週

7 面接/Face-to-face

90 分/min
中間評価
これまでの講義の復習
第8週

8 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(1) 
コンピュータ上での確率計算,乱数の発生方法
提出課題
第9週

9 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(2) 
モンテカルロシミュレーション
提出課題
第10週

10 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(3) 
具体的な確率分布の確率計算,乱数の発生方法
提出課題
第11週

11 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(4) 
累積分布関数,期待値,分散の出力
提出課題
第12週

12 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(5) 
代表的な確率分布の確率計算,乱数の発生方法
提出課題
第13週

13 面接/Face-to-face

90 分/min
確率と確率分布(6) 
大数の弱法則・中心極限定理のシミュレーション
提出課題
第14週

14 面接/Face-to-face

90 分/min
まとめと評価
これまでの講義の復習
授業期間終了後/After the Class Period

15 オンデマンド(動画視聴)/On-demand(watching video)

45 分/min
授業および評価の講評
講義の復習
授業期間終了後/After the Class Period

15 オンデマンド(授業内課題)/On-demand(assignment in class)

45 分/min
オンデマンド講義内課題 
授業内容のまとめと復習
配布資料の復習

<授業実施時間数/Class Hours>

授業実施方法/How to Conduct a Lesson 授業実施時間数/ Class Hours
面接/Face-to-face 1170 分/min
オンデマンド(動画視聴)/On-demand(watching video) 75 分/min
オンデマンド(授業内課題)/On-demand(assignment in class) 105 分/min
リアルタイム配信/Real-time online 0 分/min
その他/Others 0 分/min
総合計/Total Amount of Class Hours 1350 分/min

アクティブラーニング/Active Learning

ディスカッション / Discussion, グループワーク / Group Work, 実習 / Practical Training

使用システム/System Tools

e-class, Panopto

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点  10%  出席 
提出課題  20%  与えられた課題に対して,きちんと取り組んでいるか. 
中間評価  30%  中間評価までの講義内容の理解 
まとめと評価  40%  講義内容の理解 

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
61 11.5 21.3 19.7 27.9 19.7 0.0 1.8

<テキスト/Textbook>

日本統計学会 (編)  『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 (東京図書、2015) ISBN:978-4489022272 

 

<連絡方法 / Contact method>

科目担当者への連絡方法/Contact method from student to instructor

授業時に指示する.

科目担当者からの連絡方法/Contact method from instructor to students

連絡は全て e-class で行う.

<備考/Remarks>

 なお,本講義は原則対面で実施するが,状況に応じて変更の可能性がある.随時講義中に指示をする. 

 

お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
 
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