＜概要/Course Content Summary＞
アンケート調査，心理検査，尺度の作成など，心理学ではたくさんのデータを扱う。複雑なデータからパターンを解明する多変量解析法は，研究や教育場面はもとより，国勢調査，マーケティング，製品開発など，社会やビジネスにおいて幅広く活用されるスキルのひとつである。本講義では，心理学の研究において特に利用頻度の高い，重回帰分析，因子分析，構造方程式モデリングなどについて詳しく解説する。それぞれの解析法について基本的な理解を深めた上で，実際にR言語を用いて効果的な利用法の習得を目指す。データの分析に対する不安を克服し，正しい知識を身につけるよい機会となるので，積極的に受講していただきたい。
＜到達目標/Goals,Aims＞
・多変量解析法に関する基礎的な知識と技能を修得する。
・R言語を用いてデータを解析できる思考力・判断力・表現力を身につける。
・研究の主体性・多様性・協働性に配慮し，結果を正しく解釈・報告できるようになる。
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
ガイダンス・Rを使ってみよう (1)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
Rを使ってみよう (2)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
重回帰分析（1）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
重回帰分析（2）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
重回帰分析（3）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
重回帰分析（4）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
因子分析（1）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
因子分析（2）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
因子分析（3）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
構造方程式モデリング(1)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
構造方程式モデリング(2)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
構造方程式モデリング(3)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
その他の分析(1)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
その他の分析(2)
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめと復習（レポート作業）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
授業内容や課題の予習・復習（各2時間程度）
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毎回の授業内容や課題の予習・復習に十分な時間（各2時間程度）をかけることが求められる。
授業計画及び授業形態は，状況に応じて変更される可能性がある。
＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
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平常点(出席，クラス参加，グループ作業の成果等)
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70%
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授業への取り組みを総合的に評価する。遅刻や欠席は大幅な減点の対象となる。授業内で提示される課題への取り組みの評価を含む。
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提出物
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30%
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３つのレポート課題によってセクションごとの理解度を確認する。
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特記事項
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授業で募集する実験・調査などへの参加による学習もしくは，それに替わる課題により総合的に判断し，評価に加味する場合がある。
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授業への取り組みを総合的に評価する。遅刻や欠席は大幅な減点の対象となる。授業内で提示される課題への取り組みの評価を含む。３つのレポート課題によってセクションごとの理解度を確認する。レポートがひとつでも未提出の場合は評価の対象とならないので，注意すること。授業で募集する実験・調査などへの参加による学習もしくは，それに替わる課題により総合的に判断し，評価に加味する場合がある。
＜成績評価結果/Results of assessment＞
成績評価の見方について/Notes for assessment
| 登録者数 |
成績評価（%) |
評点
平均値 |
備考
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| A |
B |
C |
D |
F |
他 |
| 12 |
83.3 |
16.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
3.8 |
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＜参考文献/Reference Book＞
＜授業形態備考/Class type＞
授業の資料や課題等については e-class（もしくはDUET等）で周知するため、必ず確認すること。
教員との連絡方法は授業時に直接問い合わせるか、e-classとする。
＜備考/Remarks＞
「見る」「聴く」「話す」「四肢を使って作業する」など，心身の機能障がいのため「社会的障壁」となる内容については，「合理的配慮」として代替措置をとることが可能な場合もある。
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