＜概要/Course Content Summary＞
【研究概要】
本研究室では，識別学習を中心としたモデル設計法，音声認識・画像認識アルゴリズム，機械学習・知識発見アルゴリズムの理論的基礎を研究している。
メディア信号処理およびパターン認識に関する研究開発に関する企業勤務経験を有する教員が，メディア理解関連技術の研究実験を指導する。そして，知的システムの数理的設計技法やマルチメディア情報通信技術を幅広く修得し，かつ発想力を強化できるように導く。
【研究テーマ】
パターン認識
(1) パターン認識におけるベイズ誤り推定法の開発
(2) 大型ディスプレイ装置のための視線一致性を高める表示技術の開発
機械学習と知識発見
(1) 機械学習・知識発見アルゴリズムの開発
(2) 知識発見支援システムの開発
(3) 医療データからの医学知識発見
＜到達目標/Goals,Aims＞
卒業研究の実施により，学生が情報分野の専門知識を身に付け，それを駆使して問題の発見解決ができるようになる。卒業論文の執筆により，専門知識や研究成果を理論的に，かつ，分かりやすく記述できるようになる。
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（実施回/ Week）
毎週月～金
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（内容/ Contents）
2～4講時を研究室のコアタイムとする。
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（授業時間外の学習/ Assignments）
研究の実施
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＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
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特記事項
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100%
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ゼミ出席を30%以上怠った場合，あるいはゼミ活動に支障をきたすような怠慢が見られる場合は不合格とする。
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＜備考/Remarks＞
・学会等の外部発表などを実施することがある。
・コアタイム外に担当教員に連絡する手段は，居室に来訪，あるいはemailを利用すること。
・必要に応じて，Teams等の双方向オンライン通信手段を用いることがある。
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