シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


11700011-018 

△演習(2)-18
Seminar (2)-18
2単位/Unit  秋学期/Fall  京田辺/Kyotanabe  演習/Seminar

  竹島 康博

<概要/Course Content Summary>

人間の知覚処理や認知機能に関する文献を講読し,関連するテーマについての実験的研究について指導する。授業では文献の講読や個別の実験的研究の指導を行い,実際に実験によるデータの収集を行い,その研究成果の発表とディスカッションを行う。春学期の内容を受けて,より研究を発展させるための指導を実施する。

<到達目標/Goals,Aims>

学生が人間の知覚/認知特性を測定し検討する手法を身につける。

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) オリエンテーション  (授業時間外の学習/ Assignments) 文献の講読(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究実施上の注意  (授業時間外の学習/ Assignments) 研究倫理の復習(1時間) 
文献の講読(3時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究テーマの選び方  (授業時間外の学習/ Assignments) 文献の講読(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究テーマの絞り方  (授業時間外の学習/ Assignments) 文献の講読(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究テーマの決定の方法  (授業時間外の学習/ Assignments) 文献の講読(2時間) 
研究テーマの策定(2時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究の発展について  (授業時間外の学習/ Assignments) 研究計画の立案(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 研究実施上の注意点  (授業時間外の学習/ Assignments) 研究計画の立案(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) データ収集上の注意点  (授業時間外の学習/ Assignments) データの整理(4時間) 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) データの入力方法  (授業時間外の学習/ Assignments) データの入力(4時間) 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) データの分析方法(全体の傾向)  (授業時間外の学習/ Assignments) データの分析(4時間) 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) データの分析方法(主要な結果の精査)  (授業時間外の学習/ Assignments) データの分析(4時間) 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) データの分析方法(細部の確認)  (授業時間外の学習/ Assignments) データの分析(4時間) 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 分析結果の記述方法  (授業時間外の学習/ Assignments) データのまとめ(4時間) 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 研究成果発表の方法  (授業時間外の学習/ Assignments) 発表の準備(4時間) 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 研究成果の発表  (授業時間外の学習/ Assignments) 発表の準備(4時間) 

進行により予定は変更される場合がある。また演習で必要な知識や技能の習得のために,海外での活動を行う場合もある。

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点(出席,クラス参加,グループ作業の成果等)  100%  出席を重視する。さらに発表やディスカッションも採点の対象とする。個別指導も採点に含む。 
特記事項    海外での活動(もしくはそれに代わる活動)の内容を加味し,総合的な成績評価を行うこともある。 

<備考/Remarks>

 「見る」「聴く」「話す」「四肢を使って作業する」など,心身の機能障がいのため「社会的障壁」となる内容が含まれる場合がありますが,「合理的配慮」として代替措置をとることが可能なものもあります。 

 

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