2020年度

＜概要/Course Content Summary＞

統計学は，不確実性のあるデータから有意義な情報を効率的に得るための方法と数理を研究する学問である。不確実性のあるデータからその生成メカニズムを解明するためには，確率的現象のモデル化を行う必要がある。適切なモデルの推定を行うには，何らかの基準に基づいて評価しなければならなく，統計学は，その数理的な考え方を与える。金融機関の研究所，シンクタンク，世界の金融の中心であるウォールストリートにおける２３年間の，研究・開発担当者としての経験に基づき，理論と実務の両面から，ベイズ統計学，確率過程，時系列解析を学ぶ。なお，内容の理解を深めるために，適宜演習を行う。また，講義内容は，多少の変更もあり得る。

＜到達目標/Goals,Aims＞

学生は，多変量解析，および，時系列解析の基礎を理解できるようになる。

＜授業計画/Schedule＞

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

＜成績評価結果/Results of assessment＞   成績評価の見方について/Notes for assessment

＜テキスト/Textbook＞

＜参考文献/Reference Book＞

＜備考/Remarks＞

理解レベルによっては，講義内容，および，進行速度を変更する。