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※学期中に内容が変更になることがあります。 | |||||
2020年度
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<概要/Course Content Summary> 世の中の不確実性が増大していく中,適切な意思決定を行う上で確率・統計学を学習することの重要性が高まりつつある。不確実性のあるデータからその生成メカニズムの解明,および,新たな知見を得るためには,確率的なモデルを想定し,何らかの基準に基づいて評価し,適切なモデルの推定を行う必要がある。確率モデルを論ずる確率論とデータから適切な確率モデルを推定する統計学とは表裏一体であり,両方を理解してようやく意義がある。統計ファイナンス特論Ⅱでは,データサイエンスの基礎と応用を学ぶ。授業の進め方は,受講生はテキストの担当章を読み,内容をパワーポイントを用いてまとめたレポートを提出する。 <到達目標/Goals,Aims> 学生は,データサイエンス,統計モデリングの概念を理解し,それらに基づくデータ解析ができるようになる。 <授業計画/Schedule>
受講者の理解度に応じて授業の内容や進捗度合が変わる。 <成績評価基準/Evaluation Criteria>
<テキスト/Textbook>
<参考文献/Reference Book>
<備考/Remarks> 理解レベルによっては,講義内容,および,進行速度を変更する。 |
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お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
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