シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


11650101 

△数理統計学Ⅱ
Mathematical Statistics II
2単位/Unit  秋学期/Fall  京田辺/Kyotanabe  講義/Lecture

  岩塚 明

<概要/Course Content Summary>

数理統計学Iでは確率の基礎概念を知るのが目的であった。統計学は確率論の用語を用いて組み立てられる。数理統計学IIではその基礎に立って統計解析の基本問題を学ぶ。まず母集団と標本について学ぶ。中心極限定理および正規分布に関連する確率分布について学ぶ。それらを利用して検定・推定について学ぶ。

<到達目標/Goals,Aims>

(1)母集団と標本の基礎事項を理解できる。 
(2)推定の考え方が理解できる。 
(3)検定の考え方が理解できる。 
(4)これらに関する基本問題・応用問題が正しく解ける 
   

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 母集団と標本  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習に力を入れて頂きたい。さらに例題,演習問題を解いて頂きたい。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 標本平均,統計量  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 大数の法則,中心極限定理  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 2項分布の漸近挙動  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 正規標本と関連した分布  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) カイ2乗分布  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 中間まとめ  (授業時間外の学習/ Assignments) 中間まとめを行なう。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) t分布  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 不偏推定量  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 最尤推定量  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 母比率の区間推定  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 正規標本の母平均・母分散の区間推定  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 検定の考え方  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 正規分布の母平均・母分散の検定  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,及び演習問題を解くこと。 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) まとめと総合復習  (授業時間外の学習/ Assignments) 授業の総括を行う。 

授業計画の項目順序については講義の進み具合等により弾力的に取り扱う。

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点  50%  小テストと課題レポートで学んだことの確認を行う。 
中間および最終まとめ  50%  講義中に現れた基礎事項の理解を見る。 

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
42 31.0 38.1 19.0 4.8 7.1 0.0 2.8

<テキスト/Textbook>

栗栖・濱田・稲垣共著  『統計学の基礎』 (裳華房、2001)

 

 

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