2020年度

＜概要/Course Content Summary＞

世の中の不確実性が増大していく中，適切な意思決定を行う上で確率・統計学を学習することの重要性が高まりつつある。不確実性のあるデータからその生成メカニズムの解明，および，新たな知見を得るためには，確率的なモデルを想定し，何らかの基準に基づいて評価し，適切なモデルの推定を行う必要がある。確率モデルを論ずる確率論とデータから適切な確率モデルを推定する統計学とは表裏一体であり，両方を理解してようやく意義がある。統計ファイナンス特論Ⅱでは，データサイエンスの基礎と応用を学ぶ。授業の進め方は，受講生はテキストの担当章を読み，内容をパワーポイントを用いてまとめたレポートを提出する。

＜到達目標/Goals,Aims＞

学生は，データサイエンス，統計モデリングの概念を理解し，それらに基づくデータ解析ができるようになる。

＜授業計画/Schedule＞

受講者の理解度に応じて授業の内容や進捗度合が変わる。

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

＜テキスト/Textbook＞

＜参考文献/Reference Book＞

＜備考/Remarks＞

理解レベルによっては，講義内容，および，進行速度を変更する。