＜概要/Course Content Summary＞
あらゆる領域において不確実性を考慮すべき問題が増大していく中，適切な意思決定を行う上で確率・統計学を学習することの重要性が高まりつつある。不確実性のあるデータからその生成メカニズムの解明，および，新たな知見を得るためには，確率的なモデルを想定し，何らかの基準に基づいて評価し，適切なモデルの推定を行う必要がある。確率モデルを論ずる確率論とデータから適切な確率モデルを推定する統計学とは表裏一体であり，両方を理解してようやく意義がある.確率・統計Ⅰでは，確率の基礎を中心に学ぶ．
＜到達目標/Goals,Aims＞
確率の基礎的な事柄を習得し，特に，確率変数，期待値，分散などの基礎概念とそれらの諸性質を理解し，正規分布など代表的な確率分布を具体的に扱えるようになることを主な目標とする．
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
確率
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
事象の独立
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
ベイズの定理
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
ベイズの定理の応用
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
確率変数
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
分布関数
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
正規分布
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
総括１
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（授業時間外の学習/ Assignments）
これまで学んだことを復習し，演習問題を解く．
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
その他の分布
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
期待値
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
分散
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
中心極限定理
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
相関分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
回帰分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
教科書を読み予習する．授業後は復習を行う．
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
総括２
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（授業時間外の学習/ Assignments）
これまで学んだことを復習し，演習問題を解く．
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受講者の理解度によって，授業計画を変更することがある．
＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
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演習または小テスト（平常点も考慮する）
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30%
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授業時に演習や小テストを実施し，講義内容の理解度を判断する．
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筆記試験
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70%
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講義内容の全般的な把握ができているかを総合的に評価する．
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項目の理解と適切な応用がポイント．
＜成績評価結果/Results of assessment＞
成績評価の見方について/Notes for assessment
| 登録者数 |
成績評価（%) |
評点
平均値 |
備考
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| A |
B |
C |
D |
F |
他 |
| 123 |
0.0 |
100.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
3.0 |
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＜テキスト/Textbook＞
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前園 宜彦 『概説 確率統計』第2版
(サイエンス社、2009)
176
ISBN:978-4-7819-1234-9
内容を基礎的なものに精選し，分かり易くまとめられている．
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＜参考文献/Reference Book＞
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