（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
ガイダンス
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
機械学習の基礎概念
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
パラメータ推定法（最尤推定と最大事後確率推定）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
線形モデル（回帰と識別）（1）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
線形モデル（回帰と識別）（2）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
ナイーブベイズ分類器
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
サポートベクトルマシン
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
中間評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
系列ラベリング
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
ニューラルネットワーク（1）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
ニューラルネットワーク（2）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
教師なし学習（1）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
教師なし学習（2）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
強化学習
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめ
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（授業時間外の学習/ Assignments）
e-class資料の熟読
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