（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
イントロダクション，場合の数，事象
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．ただし，場合の数に関しては2項分布の理解に必要な程度の理解で十分．また，「平均と分散」「度数分布表とヒストグラム」の話題は，「確率分布」と関連させるため，後の第4回に回します．
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
確率の基礎１（事象の演算，確率の公理・定理，条件付確率）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．特に事象の演算には慣れておくように．
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
確率の基礎２（ベイズの公式，事象の独立）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要，ベイズの公式を用いた例題は特に重点的に．
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
記述統計の基礎１（平均と分散，ヒストグラム）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．特に度数分布表とヒストグラムの話は遅くとも第7回（正規分布）までに復習を済ませておくこと．
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
記述統計の基礎２（共分散，相関係数）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
離散確率変数（確率変数とは何か，2項分布）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
連続確率変数（確率密度関数，正規分布）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．度数分布表とヒストグラムの話はこの回までに復習をしておくこと．また正規分布の確率密度関数の式は，出来れば理解する．
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
正規分布の応用（正規分布表，2項分布の正規近似）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要，正規分布表を用いた各種確率演算は繰り返し復習が必要．
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
期待値１（確率変数の期待値）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要．
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
期待値２（確率変数の分散）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が必要，前回（第9回）と併せてよく理解しておくように．
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
推測統計への入り口（母集団と標本）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
ここから最終回まで急に難しくなるので，予習・復習は絶対必要！！
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
統計量の基本（標本分布，標本平均，標本分散）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が絶対必要．
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
標本平均の確率分布と推定１（中心極限定理，点推定）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習が絶対必要．
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
推定２（比率の区間推定の基本）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
比率の区間推定の理論は十分な予習・復習が必須．
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
推定３（比率の区間推定の演習），推定の応用
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（授業時間外の学習/ Assignments）
比率の区間推定の計算自体はそれほど難しくはないが，よく復習するように．最後に，推定の応用例を簡単に紹介する．
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