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シラバス

※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度

11610213

△音声処理
Speech Processing
2単位/Unit 秋学期/Fall 京田辺/Kyotanabe 講義/Lecture

加藤　恒夫

＜概要/Course Content Summary＞

本講義では，音声学の基礎，音声信号処理の基礎，音声認識技術の基礎を学ぶ．身近にある音声を科学的・工学的に取り扱うために，まず音声に現れる諸現象を捉え，次に音声生成のしくみに基づく音声信号処理の方法を学び，最後に工学的応用例として音声認識の実現形態を学ぶ．　
学部講義「ディジタル信号処理」を既習であることが望ましい．　
通信会社の研究所での研究開発の経験を有する教員が解説する．

＜到達目標/Goals,Aims＞

知識：音声生成のしくみ，音声生成のしくみに基づく音声信号処理手法，基本的な音声認識の実現方法を理解する．　
技能：信号処理ソフトウエアを用いて，音声信号を正しく分析し，特長量を抽出できるようになる．　
態度：音声学，音声信号処理，音声に関わる情報処理の課題に対して，適切に取り組めるようになる．

＜授業計画/Schedule＞

（実施回/ Week）	（内容/ Contents）	（授業時間外の学習/ Assignments）
（実施回/ Week） 1	（内容/ Contents）講義概要，序論	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 2	（内容/ Contents）調音器官と発声のしくみ	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 3	（内容/ Contents）スペクトログラム	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 4	（内容/ Contents）母音	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 5	（内容/ Contents）子音	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 6	（内容/ Contents）アクセントとイントネーション	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 7	（内容/ Contents）ディジタル信号処理の基礎	（授業時間外の学習/ Assignments）予習：フーリエ変換（1時間）
（実施回/ Week） 8	（内容/ Contents） Fast Fourier　Transform	（授業時間外の学習/ Assignments）予習：FFT（1時間）
（実施回/ Week） 9	（内容/ Contents）自己相関と基本周波数	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 10	（内容/ Contents）線形予測分析	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 11	（内容/ Contents）確率に基づく音声認識	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 12	（内容/ Contents）音響モデルと言語モデル	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 13	（内容/ Contents）単語辞書と高速探索	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 14	（内容/ Contents）ニューラルネットワークに基づく音声認識	（授業時間外の学習/ Assignments）復習
（実施回/ Week） 15	（内容/ Contents）総括	（授業時間外の学習/ Assignments）復習

テキストは適宜配布する．講義各回において理解を深めるための演習課題を行う．

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

講義各回の提出課題	30%	概念の理解，基本知識の確認
期末筆記試験	70%	概念の理解，基本知識の応用

＜成績評価結果/Results of assessment＞ 成績評価の見方について/Notes for assessment

登録者数	成績評価（%)						評点平均値	備考
登録者数	A	B	C	D	F	他	評点平均値	備考
37	27.0	37.8	24.3	2.7	8.1	0.0	2.7

＜参考文献/Reference Book＞

お問合せは同志社大学各学部・研究科事務室まで