シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


11610199 

△応用数理統計学
Applied Statistics
2単位/Unit  秋学期/Fall  京田辺/Kyotanabe  講義/Lecture

  桂井 麻里衣

<概要/Course Content Summary>

春学期の「数理統計学」で習得した知識をベースに,推定・仮説検定・分散分析の具体的な方法を学ぶ.

<到達目標/Goals,Aims>

母数の推定や仮説検定ができるようになる. 
分析結果を適切に解釈できるようになる.

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 数理統計学の復習 (1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 数理統計学の復習 (2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 推定 (1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 推定 (2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説検定 (1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説検定 (2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説検定 (3)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 中間評価  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) モーメント母関数  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 2標本問題 (1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 2標本問題 (2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 2標本問題 (3)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 分散分析 (1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 分散分析 (2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習,予習 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 総括  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習 

受講生の理解に応じて授業計画を変更する可能性がある.

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

レポート  30%  講義内容に関するレポートの提出状況から評価する. 
中間評価  30%  講義内容の理解度をチェックする. 
期末試験  40%  講義内容の理解度をチェックする. 

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
80 22.5 18.8 28.8 17.5 12.5 0.0 2.2

<テキスト/Textbook>

東京大学教養学部統計学教室  『統計学入門-基礎統計学I-』初版  (東京大学出版会、1991) ISBN:978-4130420655  春学期「数理統計学」で指定したテキストである. 

 

<備考/Remarks>

一部の計算では関数電卓などの計算機を利用する必要がある. 

 

お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
 
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