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シラバス

※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度

11610197

△知識情報処理
Intelligent Information Processing
2単位/Unit 秋学期/Fall 京田辺/Kyotanabe 講義/Lecture

土屋　誠司

＜概要/Course Content Summary＞

情報化社会の発展の中で，人間のような柔軟な判断能力を備え，人に優しいインタフェースを持つ計算機システムの出現が期待されている。本講義では，知的な情報処理を実現するために重要な要素技術について横断的に学ぶ。従来，個別に扱われてきた知的化要素技術に関して知識情報処理としての枠組みで統合的に理解を深める。　
なお，企業内研究所での勤務経験を有する教員が，当該研究所で習得した技術を基礎とした講義を行っている．

＜到達目標/Goals,Aims＞

（知識）人工知能を代表とする知識情報処理に不可欠な要素技術とその応用技術を習得できるようになる．　
　
（技能）知識情報処理に関する新しい技術を自ら創出できるようになる．　
　
（態度）様々なシステムを知識情報処理の観点から捉えることができるようになる．

＜授業計画/Schedule＞

（実施回/ Week）	（内容/ Contents）	（授業時間外の学習/ Assignments）
（実施回/ Week） 1：	（内容/ Contents）人工知能研究の発展	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 2：	（内容/ Contents）問題解決	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 3：	（内容/ Contents）プロダクションシステム	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 4：	（内容/ Contents）知識表現と推論	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 5：	（内容/ Contents）述語論理	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 6：	（内容/ Contents）ファジィ論理	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 7：	（内容/ Contents）機械学習	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 8：	（内容/ Contents）ニューラルネットワーク	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 9：	（内容/ Contents）進化的計算法	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 10：	（内容/ Contents）自然言語理解	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 11：	（内容/ Contents）音声理解	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 12：	（内容/ Contents）画像理解	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 13：	（内容/ Contents）知的エージェント	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 14：	（内容/ Contents） Webインテリジェンス	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）
（実施回/ Week） 15：	（内容/ Contents）総括	（授業時間外の学習/ Assignments）復習（１時間）

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

提出物（ノート，レポートなど）	90%	講義内容が理解できているか評価する
その他	10%	出席状況などを評価する

＜成績評価結果/Results of assessment＞ 成績評価の見方について/Notes for assessment

登録者数	成績評価（%)						評点平均値	備考
登録者数	A	B	C	D	F	他	評点平均値	備考
91	17.6	29.7	30.8	9.9	12.1	0.0	2.3

＜テキスト/Textbook＞

荒屋　真二『人工知能概論　コンピュータ知能からWeb知能まで』第2版 (共立出版、2004年)

＜参考文献/Reference Book＞

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