＜概要/Course Content Summary＞
本講義では，生体情報（例えば，近赤外脳機能計測法(fNIRS)）を対象とした，データ処理するアルゴリズムを学ぶ。講義では，座学だけでなく，Python によるデータ処理を学生自ら行う演習も含む。
＜到達目標/Goals,Aims＞
生体情報を対象とした，数種のアルゴリズムの基礎を学び，Pythonによるデータ処理が行えるようになる。
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
イントロダクション
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Programming(４時間）
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
Python プログラミング 復習
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
距離の定義
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
最適化1
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
最適化2
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
回帰1
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
回帰2
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
回帰3
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
畳み込み
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
刺激の最適化
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
クラスタリング１
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
クラスタリング２
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
クラスタリング３
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
学習・識別
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめ
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（授業時間外の学習/ Assignments）
review and report(４時間）
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＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
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授業の出席
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10%
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授業に参加し，積極的に発言する。内容を理解する。宿題をすべて提出しても，授業に7割以上出席しなければ単位取得不可。
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宿題
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90%
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毎回，宿題が課される。課題を行い評価される。宿題は実行するだけでなく，理解することが求められる。宿題が提出され
たのち，理解が不十分な場合には，宿題が未提出と同等の判断を行う場合あり。
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各回に出される宿題が一定以上のレベルで処理されていない場合には，単位取得不可の可能性あり。
クイズ形式で，理解度を確認し，クイズ結果の点数を適宜，返却する。場合によっては，個別に指導を行う。
＜テキスト/Textbook＞
＜備考/Remarks＞
本講義を受講するためには，医療情報学特論の単位取得が必要である。
本科目は，学部大学院連携科目である。学部生が「Comm5.0: 生体情報アルゴリズム学」として受講する場合には，「特論医療情報学」の単位取得が必要である，
学生自身のノートＰＣを用意すること。
Python 3.0 以上を用意すること。
関連のライブラリを自身でインストールできない場合には，受講不可。
同志社大学 e-learning system eclass に学生自身のノートＰＣからアクセスおよび利用ができない場合には受講不可。
担当教員の連絡先，連絡方法については，初回の授業で説明を行う。
担当教員との連絡方法が不明な場合には，生命医科学部事務室もしくは教務センターを通じて連絡をとること。
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