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※学期中に内容が変更になることがあります。 | |||||
2020年度
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<概要/Course Content Summary> この講義では,医用画像解析の基礎と応用について講義する。画像解析の基礎とは,2次元フーリエ変換,点広がり関数,伝達関数,デコンボルーション法,ノイズ低減フィルタを学ぶ。画像解析の応用として,境界抽出,パターンマッチング,X線CTアルゴリズムの基礎となるラドン変換と2次元フーリ変換,MRI,超音波イメージングについて学ぶ。 <到達目標/Goals,Aims> 学生は医用画像処理の基本的な知識と技術を学ぶことにより,簡単なプログラミングを通して生体イメージングを数理的に理解できるようになる。 <授業計画/Schedule>
授業計画は履修状況によって変更することがある。 <成績評価基準/Evaluation Criteria>
配分は状況によって変更することがある。 <参考文献/Reference Book>
<備考/Remarks> <担当者連絡先> |
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お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
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