＜概要/Course Content Summary＞
This course aims at understanding the basic statistical tools for business and economic data analysis. In this course, the students will learn various statistical tools such as mean, mode, median, variance, standard deviation, sampling, normal distribution, confidence intervals hypothesis testing, correlation, simple linear regression, and multiple regression. This course is a foundation for advanced electives in business data analysis.
＜到達目標/Goals,Aims＞
After the completion of the course, students will learn the application of statistical tools and techniques for analyzing economic and financial data. The course is useful for any business students interested in understanding quantitative tools and techniques for data analysis.
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
Introduction and overview of the course: Understanding financial and economic data- time series, cross-section, and panel data
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
Pictorial presentation of data: line, bar diagram, pie chart, radar, and combo
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
Univariate Analysis for economic data: mean, mode, median, maxima, and minima
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
Univariate Analysis for economic data: range, variance, standard deviation
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
Sampling techniques
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
Confidence intervals
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
Mid-term evaluation
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（授業時間外の学習/ Assignments）
***
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
Hypothesis testing
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
Correlation
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
Normal distribution
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
Basics of ordinary least square model
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
Multivariate analysis
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
Understand the goodness of fit and joint significance of the variables
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（授業時間外の学習/ Assignments）
To be given in classroom
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
Review of assignments
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（授業時間外の学習/ Assignments）
***
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
Final evaluation
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（授業時間外の学習/ Assignments）
***
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＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
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平常点(出席，クラス参加，グループ作業の成果等)
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30%
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Attendance and Assignment
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中間レポート試験
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30%
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Mid-term evaluation
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期末レポート試験・論文
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40%
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Final evaluation
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＜テキスト/Textbook＞
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David M. Levine, Kathryn A. Szabat, and David F. Stephan
, Business Statistics-A first Course
,
8
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(Pearson Education Ltd., 2019)
.
ISBN:9780135180341
This book should be bought by students
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＜参考文献/Reference Book＞
This book should be kept in library for students' use
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