シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


40950007 

労働統計論特殊講義
Doctoral Lectures in Analysis of Labor Statistics
4単位/Unit  通年/All year  今出川/Imadegawa  講義/Lecture

  浦坂 純子

<概要/Course Content Summary>

労働研究のために必要な統計解析の基本的なスキルを,いかに実践的に活用するかを学ぶ。特に,調査票調査によるデータを扱うことを念頭において進める。

<到達目標/Goals,Aims>

統計解析の手法を用いて書かれた国内外の論文および報告書を徹底的に検討し,それらに基づくより発展的な分析を試みることと,既存データの二次利用を通じて新たな分析を試みることによって,実践的な労働研究ができるようになる。

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) イントロダクション(統計解析の手法を用いた論文等の選定)  (授業時間外の学習/ Assignments) 論文等の選定(4時間) 
(実施回/ Week) 2-4  (内容/ Contents) 統計解析の手法を用いた論文等の検討および発展(1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 論文等の読み込みおよび発展的な分析(4時間) 
(実施回/ Week) 5-7  (内容/ Contents) 統計解析の手法を用いた論文等の検討および発展(2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 論文等の読み込みおよび発展的な分析(4時間) 
(実施回/ Week) 8-10  (内容/ Contents) 統計解析の手法を用いた論文等の検討および発展(3)  (授業時間外の学習/ Assignments) 論文等の読み込みおよび発展的な分析(4時間) 
(実施回/ Week) 11-13  (内容/ Contents) 統計解析の手法を用いた論文等の検討および発展(4)  (授業時間外の学習/ Assignments) 論文等の読み込みおよび発展的な分析(4時間) 
(実施回/ Week) 14,15  (内容/ Contents) 総括および既存データの二次利用に関する検討  (授業時間外の学習/ Assignments) 二次利用できる既存データの選定(4時間) 
(実施回/ Week) 16  (内容/ Contents) イントロダクション(既存データの二次利用に関する方針決定)  (授業時間外の学習/ Assignments)  
(実施回/ Week) 17-22  (内容/ Contents) 既存データの二次利用による分析(1)  (授業時間外の学習/ Assignments) 新たな分析(5時間) 
(実施回/ Week) 23-28  (内容/ Contents) 既存データの二次利用による分析(2)  (授業時間外の学習/ Assignments) 新たな分析(5時間) 
(実施回/ Week) 29,30  (内容/ Contents) 総括および自らの研究テーマへの応用  (授業時間外の学習/ Assignments)  

受講生との相談により,授業計画を変更することがある。

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点  50%  授業への出席状況,および態度 
授業内評価  50%  報告や議論,および分析の内容 

<テキスト/Textbook>

市販のテキストは使用しない。講義で用いる論文および報告書は,受講生との相談により選定する。

<参考文献/Reference Book>

講義中に適宜指示する。

<参照URL/URL>

浦坂純子研究室 
 

<備考/Remarks>

講義の性質上,関連する学部,前期課程および他研究科設置科目,外部セミナーの受講を指導する場合があるので積極的に対応してほしい。 

 

お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
 
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