（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1.
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（内容/ Contents）
ベクトルと行列の演算（1）：ベクトル・行列の和・積
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとにベクトル・行列の課題問題を解く。R Studioをダウンロードし，各自のPCにインストールする。
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（実施回/ Week）
2.
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（内容/ Contents）
ベクトルと行列の演算（2）：正則行列，逆行列
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとにベクトル・行列の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
3.
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（内容/ Contents）
ベクトルと行列の演算（3）：正定値行列，二次形式
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとにベクトル・行列の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
4.
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（内容/ Contents）
ベクトルと行列の演算（4）：固有値問題
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとにベクトル・行列の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
5.
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（内容/ Contents）
行列を用いた標本平均，分散・共分散行列，相関行列の求め方
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに標本平均，分散・共分散行列，相関行列の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
6.
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（内容/ Contents）
変数の線形結合と逆行列
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに変数の線形結合と逆行列の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
7.
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（内容/ Contents）
多変量正規分布と正規性の検討
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに多変量正規分布と正規性の検討の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
8.
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（内容/ Contents）
平均ペクトルの推計
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに平均ペクトルの推計の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
9.
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（内容/ Contents）
多変量分散分析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに多変量分散分析法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
10.
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（内容/ Contents）
多変量線形回帰法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに多変量線形回帰法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
11.
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（内容/ Contents）
主成分分析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに主成分分析法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
12.
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（内容/ Contents）
因子分析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに因子分析法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
13.
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（内容/ Contents）
判別分析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに判別分析法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
14.
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（内容/ Contents）
クラスター分析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとにクラスター分析法の課題問題をRの関数を用いて解く
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（実施回/ Week）
15.
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（内容/ Contents）
最適尺度法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに最適尺度法の課題問題をRを用いて解く
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（実施回/ Week）
16.
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（内容/ Contents）
構成概念と測度
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに，各自の研究領域における尺度構成に関する先行研究をレビューする
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（実施回/ Week）
17.
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（内容/ Contents）
概念枠組みの構築の方法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
課題文献をもとに，各自の研究領域における尺度構成に関する先行研究レビューを継続する
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（実施回/ Week）
18.
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（内容/ Contents）
調査フレームの企画・設計
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（授業時間外の学習/ Assignments）
各自が構成する概念を決定する
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（実施回/ Week）
19.
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（内容/ Contents）
標本抽出の手法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
アイテムプールを作成する
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（実施回/ Week）
20.
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（内容/ Contents）
尺度の開発（1）：概念の操作化，アイテムプール作成
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（授業時間外の学習/ Assignments）
アイテムプール作成を継続する
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（実施回/ Week）
21.
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（内容/ Contents）
尺度の開発（2）：アイテムの精選，内容妥当性の検討
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（授業時間外の学習/ Assignments）
項目の内容妥当性を検討する
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（実施回/ Week）
22.
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（内容/ Contents）
尺度の開発（3）：予備尺度の実施，項目の実証的精選
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予備尺度を作成し，実査を行う
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（実施回/ Week）
23.
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（内容/ Contents）
尺度の開発（4）：尺度の信頼性・妥当性の検討
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予備実査実査データをもとに信頼性・妥当性の検討を行う
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（実施回/ Week）
24.
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（内容/ Contents）
社会調査における倫理問題
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（授業時間外の学習/ Assignments）
本調査の実査を行う
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（実施回/ Week）
25.
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（内容/ Contents）
調査データの整理
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（授業時間外の学習/ Assignments）
本調査データの結果を入力する
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（実施回/ Week）
26.
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（内容/ Contents）
探索的データ解析手法による調査データの視覚的表現
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（授業時間外の学習/ Assignments）
本調査データ結果を視覚的に表現する方法を試みる
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（実施回/ Week）
27.
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（内容/ Contents）
質的データの分割表による表現
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（授業時間外の学習/ Assignments）
本調査データ結果のクロス集計表による結果表示を行う
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（実施回/ Week）
28.
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（内容/ Contents）
質的データの最適尺度法による分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
本調査データ結果の最適尺度法による分析を実施する
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（実施回/ Week）
29.
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（内容/ Contents）
線形モデルを用いた仮説の検討
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（授業時間外の学習/ Assignments）
最適化された尺度値を用いて分散分析や重回帰分析を実施する
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（実施回/ Week）
30.
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（内容/ Contents）
報告書の作成
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（授業時間外の学習/ Assignments）
調査報告書を完成させる
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