シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


30920062 

△演習ⅥB(情報環境研究)
Seminar VI B (Special Studies of Information Environment)
1単位/Unit  秋学期/Fall  今出川/Imadegawa  演習/Seminar

  池田 謙一

<概要/Course Content Summary>

 メディア心理学・メディア情報学に関わるデータ分析の方法と実際の実習を行っていく。別途に開講されるメディア学社会調査法によるデータ分析法を学習することを推奨する。 
 本演習では,情報環境研究に関する既存の手法の検討を行いつつ,修士論文や博士論文執筆のための仮説の生成,データの取得,分析方法の学習,執筆のロジックを学ぶ。関連論文に関しては2020年前半の著書,研究論文から指定する。 
授業は全てオンラインでZoomによるリアルタイム参加の予定である。

<到達目標/Goals,Aims>

メディア論の中でも,情報環境研究に関し,実証的なデータ分析の方法を学ぶ。 

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) ネットワーク研究での調査  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 疑問点,追求したい点は何か,議論する  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
 
 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説を立てる その1 仮説形成の方略  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説を立てる その2 関連文献読み 1  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 仮説を立てる その3 関連文献読み 2  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 院生個別の研究・論文執筆の発表検討会 1  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 院生個別の研究・論文執筆の発表検討会 2  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 使えるデータをどう探すか  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 分析の方法を検討する  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 統計的な解析方法と仮説の検討 その1  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 統計的な解析方法と仮説の検討 その2  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 統計的な解析方法と仮説の検討 その3 
 
(授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 院生個別の研究・論文執筆の発表検討会 3  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 院生個別の研究・論文執筆の発表検討会 4  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 既存データ分析のプレゼンテーション  (授業時間外の学習/ Assignments) 自分のテーマに沿った発表の準備 

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点  40%  出席,積極的なクラス参加,グループ作業の成果等。 
クラスで発表など  40%  発表・プレゼンをどれだけ入念に準備し考えてきたか。 
クラスへの貢献度  20%  他の受講生,教員との議論を活性的に行ったか。 

 

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