（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
統計的テキストマイニングとは
計量文体学，コーパス言語学，知識発見，テキストマイニングなどの概念と歴史
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
自然言語処理の基礎とツール
テキストの電子化とクリーニング，形態素解析，構文解析など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
テキストの計量とツール
テキストの計量方法，n-gram，MTMineRなど
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
テキストにおける統計法則と指標
ジップの法則，タイプ・トークン比，K特性値，TF-IDFなど
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
テキストにおけるネットワーク分析
語のネットワーク，文節のネットワークなど
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
テキストにおける初等統計分析
基本統計量によるテキスト比較分析，推測統計方法によるテキスト比較分析，テキストの特徴抽出など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
テキストにおける確率モデリング
ポアソン分布，正規分布，対数正規分布などによる言語データのモデリングなど
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
復習と中間評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
テキストにおける特徴分析
主成分分析，対応分析などの方法によるテキストの特徴分析など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
テキストにおけるクラスター分析
クラスター分析方法によるテキストのクラスター分析，潜在的意味解析など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
質疑応答と各自の研究テーマにおける問題点と講義内容との関連性の分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
テキストにおける分類分析
機械学習法によるテキストの分類
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
テキストにおける時系列分析
テキストの時系列分析方法や回帰分析や機械学習法による予測分析とモデリング
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（授業時間外の学習/ Assignments）
関連内容について，教科書および各自のレベルにマッチする資料を調べて予習・復習する。
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
テキストにおけるアソシエーション分析
テキストにおける項目の共起関係を用いたアソシエーション分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
期末評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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