（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
ガイダンス，カテゴリカルデータの集計とグラフ表示
・カテゴリカルデータとは，個票データと集計データ，集計の方法，グラフ表示
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
割合に関する統計的推測
・統計的推測，割合，信頼区間，検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
二元表の解析
・2×2分割表，独立性のカイ二乗検定，フィッシャーの直接確率法，関連性の指標,2×J表の解析，I×J表の解析，対応のあるカテゴリカル変数の関係
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
三元表の解析
・効果量と検出力，シンプソンのパラドックス，マンテルヘンテル検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
対数線形モデル
・対数線形モデル，モデル選択
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
線形回帰分析と数量化Ⅰ類
・重回帰分析，変数の選択，残差分析など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
中間まとめおよび成績評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
ロジスティック回帰分析 その１
・ロジット変換，多重ロジスティック回帰，回帰係数の意味
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
ロジスティック回帰分析 その２
・変数選択，多項ロジスティック回帰，条件付きロジスティック回帰
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
ポアソン回帰と一般化線形モデル
・ポアソン分布，ポアソン回帰，一般化線形モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
一般化線形モデル・線形混合モデル
・指数分布族と一般化線形モデルの定式，線形混合モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
対応分析
・対応分析，多重対応分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
類似度行列を用いたデータ解析法
・定性データの類似度，類似度行列を用いたデータ解析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
距離行列を用いたデータ解析法
・定性データの距離，距離行列を用いたデータ解析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめと成績評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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