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シラバス

※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度

10807414-003

△データサイエンス演習－3
Exercise for Data Science－3
2単位/Unit 秋学期/Fall 京田辺/Kyotanabe 講義/Lecture

竹野　倫彰

＜概要/Course Content Summary＞

本演習では，データサイエンス基礎の内容の演習を行い講義で得られた知識の再確認と定着を目的とする．統計的推測の基礎から始まり，確率変数，様々な確率分布，推定と検定の考え方と利用方法に関して，講義の内容の理解・定着を目的にコンピュータを用いて演習を行う．汎用ソフトExcelをベースに随時統計ソフトRも併せ用いて，統計分析の実践能力の促進を図る．

＜到達目標/Goals,Aims＞

・推測統計の方法(推定・検定)を，表計算ソフトExcelや統計ソフトRを用いて実践できるようになる．

＜授業計画/Schedule＞

（実施回/ Week）	（内容/ Contents）	（授業時間外の学習/ Assignments）
（実施回/ Week） 1	（内容/ Contents）乱数等分析ツールの復習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 2	（内容/ Contents）二項分布の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 3	（内容/ Contents）正規分布の演習1	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 4	（内容/ Contents）正規分布の演習2	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 5	（内容/ Contents）数表の作成（ExcelとR）	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 6	（内容/ Contents）二項分布と正規分布の応用問題	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 7	（内容/ Contents）中間評価	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 8	（内容/ Contents）統計的推測 --- 推定と信頼区間の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 9	（内容/ Contents）統計的推測 --- 仮説検定の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 10	（内容/ Contents）統計的推測 --- 平均の検定・推定の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 11	（内容/ Contents）統計的推測 --- 平均差の検定・推定の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 12	（内容/ Contents）統計的推測 --- 適合度検定の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 13	（内容/ Contents）統計的推測 --- 独立性の検定の演習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 14	（内容/ Contents）難しかった箇所の復習	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習
（実施回/ Week） 15	（内容/ Contents）総合評価	（授業時間外の学習/ Assignments）各自好みの本で独習

講義内容の順序が変更になる場合，講義時に詳細を説明する．

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

授業時の課題	40%	演習内容の理解を評価する
中間評価	25%	演習内容の理解を評価する
総合評価	35%	演習内容の理解を評価する

＜成績評価結果/Results of assessment＞ 成績評価の見方について/Notes for assessment

登録者数	成績評価（%)						評点平均値	備考
登録者数	A	B	C	D	F	他	評点平均値	備考
41	31.7	43.9	12.2	2.4	9.8	0.0	2.9	*

＜テキスト/Textbook＞

授業時に適宜資料を配布する．

＜備考/Remarks＞

この授業は，すべて情報メディア館で計算機ソフトを利用し，数学的背景を確認しつつ行う．

お問合せは同志社大学各学部・研究科事務室まで