シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


10807412-001 

○データサイエンス入門演習-1
Exercise for Introductory Data Science-1
2単位/Unit  春学期/Spring  京田辺/Kyotanabe  演習/Seminar

  原 尚幸 宿久 洋 SONG JAEHYUN

<概要/Course Content Summary>

 本演習では,データサイエンス入門の内容の演習を行い講義で得られた知識の再確認と定着,更にコンピュータの操作に慣れることを目的とする.前半は与えられたデータに対する記述統計を理解し,Excelを用いて入力,整形を行う.後半では,秋学期のデータサイエンス基礎で必要となる確率論の基礎について,Excelを通じて理解する予定である. 
 

<到達目標/Goals,Aims>

・講義の内容をコンピュータを用いて理解し,今後の授業・研究等で適切に利用できるようになる 
・グループワークによって課題を解決する力と,データサイエンスにおけるグループワークの意味を正しく理解する

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) ガイダンス 
e-classの操作,本演習での進め方について 
(授業時間外の学習/ Assignments) 予習課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 1変数データの整理 
Excelによる各要約統計量の出力,ヒストグラム・箱ひげ図の作成 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) ローレンツ曲線とジニ係数 
ローレンツ曲線の作成,ジニ係数の出力 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 2変数データの整理(1) 
散布図の作成,相関係数・偏相関係数の出力 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 2変数データの整理(2) 
アンケートデータの整理,オッズ比・クラメールの連関係数の出力 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 時系列データの記述と分析 
時系列データの変動分解,自己相関係数の出力 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 中間評価  (授業時間外の学習/ Assignments) レポート提出 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 確率と確率分布(1) 
コンピュータ上での確率計算,乱数の発生方法 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 確率と確率分布(2) 
モンテカルロシミュレーション 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 確率と確率分布(3) 
具体的な確率分布の確率計算,乱数の発生方法 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 確率と確率分布(4) 
累積分布関数,期待値,分散の出力 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 確率と確率分布(5) 
代表的な離散型確率分布の確率計算,乱数の発生方法 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 確率と確率分布(6) 
代表的な連続型確率分布の確率計算,乱数の発生方法 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 確率と確率分布(7) 
大数の弱法則・中心極限定理のシミュレーション 
(授業時間外の学習/ Assignments) 提出課題 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 最終評価  (授業時間外の学習/ Assignments) レポート課題 

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点  10%  出席 
提出課題  20%  与えられた課題に対して,きちんと取り組んでいるか. 
中間レポート  30%  演習内容の理解,コンピュータの正確な操作 
最終レポート  40%  演習内容の理解,コンピュータの正確な操作 

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
269 25.3 26.4 18.6 9.3 20.4 0.0 2.3

<テキスト/Textbook>

日本統計学会 (編)  『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 (東京図書、2015) ISBN:978-4489022272 

 

 

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