シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


10807411-001 

○データサイエンス入門-1
Introduction to Data Science-1
2単位/Unit  春学期/Spring  京田辺/Kyotanabe  講義/Lecture

  宿久 洋 原 尚幸 SONG JAEHYUN

<概要/Course Content Summary>

 本講義では,受講者が文化や社会に関する調査や実験の報告書が読めるようになるための知識を身につけることを目的とする.具体的には,統計リテラシー,グラフの読み方や作成方法,単純集計,度数分布,クロス集計などの記述統計だけでなく,代表的な統計指標の計算方法,相関の概念などを扱う.また,秋学期のデータサイエンス基礎で必要となる確率論の基礎も扱う. 
 本講義では,グループワーク形式も取り入れる.クラスを5〜6人のグループに分け,毎回課題や演習問題をグループ単位で取り組み,発表を行う.講義内での発表回数,発表内容,グループワークにおける貢献度も成績評価の対象となる.

<到達目標/Goals,Aims>

・統計リテラシーと記述統計の方法(データの取得,要約,視覚化等)について理解し,適切に利用することができるようになる. 
・次の学期のデータサイエンス基礎に備え,確率の基本概念を身につける. 
・グループワークによって課題を解決する力と,データサイエンスにおけるグループワークの意味を正しく理解する.

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 1変数データの整理(1) 
量的変数,質的変数,データの分布,幹葉表示,度数分布表,相対度数,ヒストグラム,平均,分散,標準偏差,シグマ区間,シグマ記号 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 1変数データの整理(2) 
順序データ,中央値,外れ値,分位点,四分位点,範囲,四分位範囲,四分位偏差,5数要約,箱ひげ図,基準化,基準化変量 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) ローレンツ曲線とジニ係数 
累積度数,累積分布図,ローレンツ曲線,ジニ係数 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 2変数データの記述と要約(1) 
散布図,共分散,相関係数,疑似相関,偏相関係数 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 2変数データの記述と要約(2) 
棒グラフ,円グラフ,クロス集計表(分割表),オッズ比,連関係数,シンプソンのパラドックス 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 時系列データの記述と分析 
時系列データ,指数化,変動分解,自己相関 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 復習ウィーク 
Zoomによる質問対応 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 中間評価 
レポート課題の出題 
(授業時間外の学習/ Assignments) レポート課題への回答 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 確率と確率分布(1) 
事象と確率,確率の公理 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 確率と確率分布(2) 
条件付き確率,ベイズの定理 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 確率と確率分布(3) 
確率変数と確率分布 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 確率と確率分布(4) 
累積分布関数,期待値,分散,離散型確率分布 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 確率と確率分布(5) 
離散型確率分布 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 確率と確率分布(6) 
連続型確率分布 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の予習と復習 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 確率と確率分布(7) 
2変数の確率分布,大数の法則,中心極限定理 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 

受講者の理解度に応じて講義計画が若干変更になる可能性もある。

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

宿題  35%  宿題の提出の有無と正解率で加点する。 
パソコン未購入などの報告がないまま未提出者だった場合は, 
1回あたり10点減点する。 
また,講義資料に一切アクセスがなく,宿題回答窓口にのみアクセスのある人は,未提出と扱う。 
中間レポート  25%  講義内容の理解 
講義内評価  25%  講義内容の理解 
平常点  15%  講義への取り組みの姿勢・態度。講義資料へのアクセス日時などで判断する。講義日当日(あるいはそれ以前)にアクセスのないものは欠席として扱う。 

宿題や中間,期末の評価だけでなく,普段の取り組みも評価の対象とする。講義日に(あるいはそれ以前に)講義資料にアクセスしている形跡が見られる場合に限り加点していく。

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
269 32.0 32.0 13.8 8.6 13.8 0.0 2.6

<テキスト/Textbook>

日本統計学会 (編)  『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 (東京図書、2015) ISBN:978-4489022272 

 

<参考文献/Reference Book>

倉田博史,星野崇宏  『入門統計解析』(新世社、2009)ISBN:978-4883841400 
 

久保川達也,国友直人  『統計学』(東京大学出版会、2016)ISBN:978-4-13-062921-8 
 

 

 

 

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