（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
RとR Commanderの紹介：R Commanderの起動と終了，Rを使った四則演算，様々な関数・散布図，回帰分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
データの入力・加工：Excelデータの活用，変数の区別（数値型・因子型）・設定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
データの概要と可視化(1)：質的変数・量的変数の要約，図示
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
データの概要と可視化(2)：３変数以上の可視化
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
検定の利用(1)：母比率の差の検定，独立の検定，フィッシャーの正確検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
検定の利用(2)：母平均の差の検定，区間推定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
検定の利用(3)：一元配置分散分析，多重比較
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
検定の利用(4)：ノンパラメトリック検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
R Studioの紹介：Markdownの作法，R Studioへのデータ入出力，描画，検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
ネットワーク分析(1)：隣接行列，ネットワークデータの扱い，ネットワークの描画
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
ネットワーク分析(2)：次数，密度，ネットワーク中心性
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
空間情報の視覚化：地図データの取得・読込，描画，メッシュ統計
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
時系列データの分析(1)：時系列データの描画，季節性，変動分解
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
時系列データの分析(2)：自己相関係数，ARモデル，ARIMAモデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
最終評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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