シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


10806535 

△空間データ解析
Spatial Data Analysis
2単位/Unit  秋学期/Fall  京田辺/Kyotanabe  講義/Lecture

  津村 宏臣

<概要/Course Content Summary>

 時空間情報科学の方法と技術は,学術だけでなく様々な分野で応用が進められている。特に近年は,行政機関やシンクタンク,地域コンサルなどでも実践的に運用されている。本講義では,この時空間情報科学の基本的な方法である時間・空間に関連するデータの取り扱いや特性について講義し,GIS(空間情報システム)などの情報技術を用いて解析・評価できる技術が身につくよう課題演習を行う。 
 講義では,まず時間・空間データの性質と特性,コンピュータで扱う場合の概念,GISに関する基礎技術をとりあげ,具体的なサンプルデータを用いながら,時空間現象を解析する方法を理解する。次に,各受講生が,それぞれの関心分野について実際のリサーチ活動と文献調査を行い,課題とした現象の時間・空間データの作成を行う。最後に,受講生が自身で作成したデータで解析できるよう,より高度な時空間データ解析手法を演習形式で学び,レポートとしてまとめる。

<到達目標/Goals,Aims>

 受講生は,①時空間データに関する基本事項を習得し,②実際に分析・解析する際のデータ操作と応用技術を身につけ,③各自の問題意識や課題に対して,時空間情報科学の理論と空間データ解析の方法でアプローチできる能力を身につけることを目標とする。

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 時空間情報科学と空間情報システム  (授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 空間データの理解 
(オブジェクト,フィーチャー,モデル,位相,属性) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作① 
(ラスター・ベクターデータモデル,レイヤー) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作② 
(オーバレイ・度数/密度・近隣分析・画像処理/解析) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作③ 
(補間・グリッド・TIN・スプライン・クリギング) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作④ 
(点パターン分析・配置パターン分析・傾向面分析) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作⑤ 
(ネットワーク分析・ネットワーク構造・最適配置) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作⑥ 
(空間相関・単相関/空間自己相関・空間誤差・重回帰) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) GISによる空間データ操作⑦ 
(空間的拡散分析・歩行コスト分析・空間アセスメント) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 時空間情報科学の実践① 
(地理学・経済学・社会学・歴史学などでの応用事例) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習とリサーチ準備 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 時空間情報科学の実践② 
(環境学・生態学・生物学・疫学などでの応用事例) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習とリサーチ準備 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 時空間情報科学の実践③ 
(行政・土木・交通・景観・防災などでの応用事例) 
(授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習とリサーチ準備 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 課題リサーチ   (授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習とリサーチ 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 課題リサーチ  (授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習とリサーチ 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) まとめ  (授業時間外の学習/ Assignments) 講義の復習 

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点(出席,クラス参加,グループ作業の成果等)  10%  講義時の課題と内容を評価 
小レポート  10%  適宜講義内容に関連したアンケートを実施 
中間レポート試験  10%  データ処理技術に関する広い知識の確認 
期末レポート試験・論文  30%  オリジナリティーのあるリサーチ・分析を評価 
クラスで発表など  10%  各グループ単位での作業を通じた問題解決と発表 
見学会・実験・実習評価・実技テスト・模擬授業等  30%  実習での技術習得と理解度を評価 

<備考/Remarks>

毎回,PCを用いた実習を実施する 

 

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