（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
ガイダンス，カテゴリカルデータの集計とグラフ表示
カテゴリカルデータとは，個票データと集計データ，集計の方法，グラフ表示
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
割合に関する統計的推測
統計的推測，割合，信頼区間，検定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
二元表の解析
2×2分割表，独立性のカイ二乗検定，フィッシャーの直接確率法，I×J表の解析，対応のあるカテゴリカル変数の関係，関連性の指標
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
三元表の解析
効果量と検出力，三元表解析，シンプソンのパラドックスなど
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
対数線形モデル
対数線形モデル，モデルの選択
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
重回帰分析と数量化Ⅰ類
重回帰分析，最小二乗法，係数の検定，決定係数，残差分析，カテゴリカル変数の回帰，ダミー変数の導入など
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
中間まとめおよび評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
ロジスティック回帰分析 その１
ロジット変換，多重ロジスティック回帰，回帰係数の意味
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
ロジスティック回帰分析 その２
変数選択，多項ロジスティック回帰，条件付きロジスティック回帰
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
ポアソン回帰と一般化線形モデル
ポアソン分布，ポアソン回帰，一般化線形モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
一般化線形モデル・線形混合モデル
指数分布族と一般化線形モデルの定式化，混合分布と線形混合モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
対応分析
対応分析，多重対応分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
類似度によるデータ解析法
定性データの類似度およびそれを用いたデータ解析法（主成分分析，因子分析，回転法，比較分析）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
距離に基づいたデータ解析法
定性データの距離，その距離を用いたデータ解析法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
講義の復習
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめと評価
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（授業時間外の学習/ Assignments）
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