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※学期中に内容が変更になることがあります。 | |||||
2020年度
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<概要/Course Content Summary> 種々のデータを分析し何らかの特徴や法則性を見出すにあたって,対象としているすべてのデータ(母集団)を調査することは実質的に不可能あるいは無意味な場合が多い.そこで手に負える範囲の局所的な情報として標本を抽出し,それに基づいて母集団全体の情報を推測するという推測統計の手法が必要となる。本講義では確率論に基づいた推測統計の基本として,確率変数,分布,期待値(母平均),母分散等の概念に慣れ,それらに立脚した推定,検定の考え方とその利用方法について学ぶ. <到達目標/Goals,Aims> ・推測統計の方法(推定・検定)について理解できるようになる. <授業計画/Schedule>
講義内容の順序が変更になる場合,講義時に詳細を説明する. <成績評価基準/Evaluation Criteria>
<成績評価結果/Results of assessment> 成績評価の見方について/Notes for assessment
<テキスト/Textbook>
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