（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
はじめに～政策における統計的アプローチ
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（授業時間外の学習/ Assignments）
統計用語の確認（2時間程度）
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
「マーケティングリサーチとは」～社会調査とマーケティング
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（授業時間外の学習/ Assignments）
マーケ用語の確認（2時間程度）
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
「統計データの読み方」～平均・モード・メディアン
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
「統計データの読み方」～シンプソンのパラドックス
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
「統計データの読み方」～Webマーケ・ブランディング
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（授業時間外の学習/ Assignments）
分析データの収集（2時間程度）
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
「統計データの読み方」～統計データ，二次データ活用法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
中間レポート（2時間程度）
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
「統計データの分析」～ABC分析，相関・回帰分析，PPM
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（授業時間外の学習/ Assignments）
中間レポート（2時間程度）
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
「シミュレーション技法」～モンテカルロ法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
「シミュレーション技法」～確率変数，正規分布モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
「シミュレーション技法」～指数分布，ポアソン分布モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
「データサイエンティスト」～母集団，サンプリング
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
「データサイエンティスト」～カイ2乗分布，t分布，区間推定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
Excelデモの復習（2時間程度）
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
「データサイエンティスト」～仮説検定，帰無仮説，対立仮説
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（授業時間外の学習/ Assignments）
期末レポート（2時間程度）
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
統計的問題解決アプローチの総括
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（授業時間外の学習/ Assignments）
期末レポート（2時間程度）
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
おわりに～応用的・発展的な関連手法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
期末レポート（2時間程度）
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