（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
オリエンテーション
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（授業時間外の学習/ Assignments）
テキストの予習
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
エコノメトリックスとは何か
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（授業時間外の学習/ Assignments）
計量経済学の使い方について全体的に整理を行う
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
線形回帰モデルの推定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
線形回帰モデルとは何かを復習する
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
最小二乗法
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（授業時間外の学習/ Assignments）
最小二乗法の計算の仕方を確認する
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
最小二乗法を使う意味
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（授業時間外の学習/ Assignments）
望ましい推定量の意味を理解する
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
推定結果の見方1（仮説の検定）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
t統計量を用いた推定量の検定をエクセル上で実習する
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
推定結果の見方2（決定係数，F検定）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
決定係数やF検定について，理解を確認する
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
線形回帰モデルの拡張（重回帰分析）
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（授業時間外の学習/ Assignments）
重回帰分析をエクセル上で実習する
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
多重共線性
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（授業時間外の学習/ Assignments）
重回帰分析を行う際の問題点を把握する
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
不均一分散問題とその対応
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（授業時間外の学習/ Assignments）
線形回帰モデルの仮定について考える
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
系列相関問題とその対応
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（授業時間外の学習/ Assignments）
線形回帰モデルの仮定について考える
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
操作変数による推定
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（授業時間外の学習/ Assignments）
線形回帰モデルの仮定について考える
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
選択行動モデル
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（授業時間外の学習/ Assignments）
選択行動モデルについて実習する
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
パネルデータ
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（授業時間外の学習/ Assignments）
パネルデータ分析の理解を確認する
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
まとめ
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（授業時間外の学習/ Assignments）
全体の復習
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