＜概要/Course Content Summary＞
高度化・複雑化が進む現代社会，ビジネスを取り巻く環境はますます不確実となっています。不確実な環境下での意思決定においては，データを用いた分析が重要な役割を果たします。本講義では，データを用いた分析の基礎となる統計学を学びます。経済データを用いて，データ分析の実践も行います。
＜到達目標/Goals,Aims＞
データ分析に必要な基礎学力を修得することを目指します。
＜授業計画/Schedule＞
（実施回/
Week）
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（内容/
Contents）
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（授業時間外の学習/
Assignments）
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（実施回/ Week）
1
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（内容/ Contents）
はじめに
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（授業時間外の学習/ Assignments）
復習
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（実施回/ Week）
2
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（内容/ Contents）
「R」の使い方
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
3
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（内容/ Contents）
データ分析について
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
4
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（内容/ Contents）
確率
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
5
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（内容/ Contents）
確率分布
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
6
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（内容/ Contents）
中間総括1
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（授業時間外の学習/ Assignments）
復習
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（実施回/ Week）
7
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（内容/ Contents）
推定1
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
8
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（内容/ Contents）
推定2
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
9
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（内容/ Contents）
中間総括2
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（授業時間外の学習/ Assignments）
復習
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（実施回/ Week）
10
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（内容/ Contents）
仮説検定1
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
11
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（内容/ Contents）
仮説検定2
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
12
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（内容/ Contents）
中間総括3
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（授業時間外の学習/ Assignments）
復習
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（実施回/ Week）
13
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（内容/ Contents）
分散分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
14
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（内容/ Contents）
相関関係と回帰分析
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（授業時間外の学習/ Assignments）
予習・復習
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（実施回/ Week）
15
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（内容/ Contents）
総括
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（授業時間外の学習/ Assignments）
復習
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受講生に応じて授業計画を変更する可能性があります。
＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞
授業計画に応じて変更される可能性があります。
＜テキスト/Textbook＞
その他については適宜指示します。
＜参考文献/Reference Book＞
その他については適宜指示します。
＜備考/Remarks＞
資料の配付などでe-classを利用します。パソコンが必要です。
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