シラバス
※学期中に内容が変更になることがあります。

2020年度


10522201-012 

○基本統計学-12
Introduction to statistics-12
2単位/Unit  春学期/Spring  今出川/Imadegawa  講義/Lecture

  辻村 元男

<概要/Course Content Summary>

現代のビジネスにおいては,データ分析に基づいた意思決定の重要性がますます高まっています。本講義では,企業の財務データや株価データなどビジネスに関連するデータを用いながら,データ分析の基礎となる統計学の入門的な内容を学びます。併せて,初歩的なデータ分析の実践も行います。

<到達目標/Goals,Aims>

データ分析の基礎となる統計学の入門的な知識を身につけ,初歩的なデータ分析ができることを目指します。

<授業計画/Schedule>

(実施回/
Week)
(内容/
Contents)
(授業時間外の学習/
Assignments)
(実施回/ Week) (内容/ Contents) はじめに‐講義ガイダンス(ビジネスと統計学)  (授業時間外の学習/ Assignments)  
(実施回/ Week) (内容/ Contents) Excelの基本操作  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) グラフの作成と母集団・標本  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 度数分布・ヒストグラム/代表値(平均と中央値,最頻値)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) その他平均値/ばらつきの指標1(分散・標準偏差)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) バラツキの指標2(分散・標準偏差・変動係数・標準化変量)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 共分散と相関係数  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 中間演習  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習 
(実施回/ Week) (内容/ Contents) 推定1(不偏推定量)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) 10  (内容/ Contents) 推定2(分布・点推定)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) 11  (内容/ Contents) 推定3(区間推定)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) 12  (内容/ Contents) 検定1(平均の検定)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) 13  (内容/ Contents) 検定2(差の検定)  (授業時間外の学習/ Assignments) 予習・復習 
(実施回/ Week) 14  (内容/ Contents) 期末演習  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習 
(実施回/ Week) 15  (内容/ Contents) 総括  (授業時間外の学習/ Assignments) 復習 

授業計画は変更の可能性があります。 
クラス毎に講師が異なるため,クラス間で授業進度に若干の違いが生じることがあります。

<成績評価基準/Evaluation Criteria>

平常点(授業への貢献など)  50%   
中間演習・期末演習  50%   

授業への出席を前提として講義がなされます。

 

<成績評価結果/Results of assessment>   成績評価の見方について/Notes for assessment

    

登録者数

成績評価(%)

評点
平均値

備考

A B C D F
47 55.3 34.0 4.3 4.3 2.1 0.0 3.4

<テキスト/Textbook>

適宜指示します。

<参考文献/Reference Book>

涌井良幸・涌井貞美  『初歩からしっかり学ぶ実習統計学入門-~Excel演習でぐんぐん力がつく~-』(技術評論社、2011)Excel実習の自習学習用テキストとしてお薦めします。 
 

菅民郎  『Excelで学ぶ統計解析入門』(オーム社、2003)
 

小島寛之  『完全独習統計学入門』(ダイヤモンド社、2006)
 

その他の参考文献については適宜指示します。

<備考/Remarks>

初回からIDとパスワードが必要になります。必ず持参してください。 
資料の配付などで,e-classを利用します。 

 

お問合せは同志社大学 各学部・研究科事務室まで
 
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