2015年度

＜概要/Course Content Summary＞

　近年，ビッグデータやクラウドコンピューティング等の出現と利用可能性により統計分析の手法も急速に進展している。データはビジネスを洞察する基礎を与える。データを通じて事実を認識，推論，確認することが重要だ。データや数値は人間の感覚を超えたところで真実を語る場合がある。正しい判断の方向性，正しいマネジメントのあり方，マーケティング戦略の方向性，製品開発，財務上のコントロールにデータや数値が果たす役割は重い。　
　しかし，統計分析をビジネスにおいて実際に使えるようにするためには，統計理論の知識と計算能力，ソフトウェアの操作能力，データの所在を知り獲得しデータベース化する能力，以上少なくとも３つの能力が必要となる。そのため授業は，データベースの基礎知識とソフトウェア操作の基礎能力を基盤に，統計分析の基本手順の理解と統計数理の計算練習から始める。その上で記述統計，相関，回帰分析等を演習する。続いて多変量解析では主成分，因子分析，クラスター分析，判別分析などについて学ぶ。統計的推定・検定では正規分布，ｔ分布，Ｆ分布，カイ二乗分布の理論的基礎を学び，平均値の差の検定などについて学習する。　
　以上の学習を通じてビジネスを分析し意思決定に必要な統計能力の基礎を獲得，市場の状況の正確な認識，機会の発見など数値を通じた洞察能力の構築を図ることを目指す。　
　
（☆授業でExcelを使いますのでパソコンを持参してください。SPSSを事前購入する必要はありません。SPSSの購入方法，VPN接続による使用法については授業において解説する時間を取ります。必要に応じてフリーウェアの統計処理パッケージであるRを紹介または導入する予定です。）

＜到達目標/Goals,Aims＞

経済・経営現象の本質をデータを通じて洞察し，ビジネスに生かす能力の構築

＜授業計画/Schedule＞

授業計画の順序，進度は，授業効果を最大限にするために変更する可能性がある。シラバス内には明示していないが，受講者の人数により受講者による発表を入れる場合がある。また知識定着確認のための小テストを適宜行います。

＜成績評価基準/Evaluation Criteria＞

提出物・小テストは各回ごとに習得すべき知識の理解度を評価する。ファイナルテストは統計計算能力および統計分析結果を正しく読み取り判断できる能力を評価する。ファイナルレポートは統計分析結果を経済・経営の分析に正しく適用でき自分の仮説に基づき新しい発見ができているかどうかを評価する。

＜成績評価結果/Results of assessment＞   成績評価の見方について/Notes for assessment

＜テキスト/Textbook＞

（テキストは初回授業までに必ず購入してください。参考文献の購入の必要はありません。）

＜参考文献/Reference Book＞

＜備考/Remarks＞

数理的思考や定量分析はMBAの基本能力である。データ分析能力の欠如がキャリア形成上のリスクにもなりうる。数理が最も苦手でできればなんとしてでも避けたいと思っている人ほど履修して欲しい。